把未知
做成可复现。

X 是还没有答案的那一项，AirLab 取自 AI Research Lab。我们从具体问题出发，做模型、系统与评测，直到结论能被别人独立跑出来。

研究方向

三条线并行推进，彼此提供约束：能力判断依赖评测，评测依赖可靠的系统。

推理与智能体的边界在哪里：哪些能力稳定成立，哪些只是提示词带来的运气。

工程一侧。服务要能长期运行，实验要能一条命令完整重来。

先把衡量方式定下来。指标讲不清的改进，不计入结论。

研究记录与工程产出会持续补充在这里。

还没有公开的记录。第一篇会很快写出来。

XAirLab 目前规模很小，由少量研究者与工程实践者构成，采取「问题驱动、结果可复现」的工作方式：先把问题写清楚，再决定投入多少算力与时间。

我们不追求先发声明，只发布自己复现过的结果。未完成的工作会标注为进行中，结论有边界的地方会写明边界。

研究协作、工程共建与访问学者事宜欢迎来信；也可以留下邮箱，新的研究记录会寄给你。